贷款违约预测竞赛数据-Kaggle竞赛

2018-01-28 01:33   浏览 5,336 次
数据概述

贷款违约预测竞赛数据,是个人的金融交易数据,已经通过了标准化、匿名处理。包括200000样本的800个属性变量,每个样本之间互相独立。每个样本被标注为违约或未违约,如果是违约则同时标注损失,损失在0-100之间,意味着贷款的损失率。未违约的损失率为0,通过样本的属性变量值对个人贷款的违约损失进行预测建模。数据来自英国帝国理工大学。

数据集详情
原始数据名称: 贷款违约预测竞赛数据
数据介绍: 贷款违约预测竞赛数据,是个人的金融交易数据,已经通过了标准化、匿名处理。包括200000样本的800个属性变量,每个样本之间互相独立。每个样本被标注为违约或未违约,如果是违约则同时标注损失,损失在0-100之间,意味着贷款的损失率。未违约的损失率为0,通过样本的属性变量值对个人贷款的违约损失进行预测建模。数据来自英国帝国理工大学。
数据来源: https://www.kaggle.com/c/loan-default-prediction
文件类型: 多个zip压缩包
文件大小: 534.06 Mb
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