食品营养成分数据集

2018-03-05 14:16   浏览 5,950 次
数据概述

食品营养成分数据包括10万多种食品的营养物质、有效成分、过敏原等组成,由全世界150多个国家的志愿者协作贡献生成。

 

数据集详情
原始数据名称: 食品营养成分数据
数据介绍: 食品营养成分数据包括10万多种食品的营养物质、有效成分、过敏原等组成,由全世界150多个国家的志愿者协作贡献生成。
数据来源: https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts
文件类型:  zip压缩包
文件大小: 45.78 Mb

Dataset structure

The dataset contains a single table, FoodFacts, in CSV form in FoodFacts.csv and in SQLite form in database.sqlite.

The columns in Open Food Facts are as follows:

  • code (text)
  • url (text)
  • creator (text)
  • created_t (text)
  • created_datetime (text)
  • last_modified_t (text)
  • last_modified_datetime (text)
  • product_name (text)
  • generic_name (text)
  • quantity (text)
  • packaging (text)
  • packaging_tags (text)
  • brands (text)
  • brands_tags (text)
  • categories (text)
  • categories_tags (text)
  • categories_en (text)
  • origins (text)
  • origins_tags (text)
  • manufacturing_places (text)
  • manufacturing_places_tags (text)
  • labels (text)
  • labels_tags (text)
  • labels_en (text)
  • emb_codes (text)
  • emb_codes_tags (text)
  • first_packaging_code_geo (text)
  • cities (text)
  • cities_tags (text)
  • purchase_places (text)
  • stores (text)
  • countries (text)
  • countries_tags (text)
  • countries_en (text)
  • ingredients_text (text)
  • allergens (text)
  • allergens_en (text)
  • traces (text)
  • traces_tags (text)
  • traces_en (text)
  • serving_size (text)
  • no_nutriments (numeric)
  • additives_n (numeric)
  • additives (text)
  • additives_tags (text)
  • additives_en (text)
  • ingredients_from_palm_oil_n (numeric)
  • ingredients_from_palm_oil (numeric)
  • ingredients_from_palm_oil_tags (text)
  • ingredients_that_may_be_from_palm_oil_n (numeric)
  • ingredients_that_may_be_from_palm_oil (numeric)
  • ingredients_that_may_be_from_palm_oil_tags (text)
  • nutrition_grade_uk (numeric)
  • nutrition_grade_fr (text)
  • pnns_groups_1 (text)
  • pnns_groups_2 (text)
  • states (text)
  • states_tags (text)
  • states_en (text)
  • main_category (text)
  • main_category_en (text)
  • image_url (text)
  • image_small_url (text)
  • energy_100g (numeric)
  • energy_from_fat_100g (numeric)
  • fat_100g (numeric)
  • saturated_fat_100g (numeric)
  • butyric_acid_100g (numeric)
  • caproic_acid_100g (numeric)
  • caprylic_acid_100g (numeric)
  • capric_acid_100g (numeric)
  • lauric_acid_100g (numeric)
  • myristic_acid_100g (numeric)
  • palmitic_acid_100g (numeric)
  • stearic_acid_100g (numeric)
  • arachidic_acid_100g (numeric)
  • behenic_acid_100g (numeric)
  • lignoceric_acid_100g (numeric)
  • cerotic_acid_100g (numeric)
  • montanic_acid_100g (numeric)
  • melissic_acid_100g (numeric)
  • monounsaturated_fat_100g (numeric)
  • polyunsaturated_fat_100g (numeric)
  • omega_3_fat_100g (numeric)
  • alpha_linolenic_acid_100g (numeric)
  • eicosapentaenoic_acid_100g (numeric)
  • docosahexaenoic_acid_100g (numeric)
  • omega_6_fat_100g (numeric)
  • linoleic_acid_100g (numeric)
  • arachidonic_acid_100g (numeric)
  • gamma_linolenic_acid_100g (numeric)
  • dihomo_gamma_linolenic_acid_100g (numeric)
  • omega_9_fat_100g (numeric)
  • oleic_acid_100g (numeric)
  • elaidic_acid_100g (numeric)
  • gondoic_acid_100g (numeric)
  • mead_acid_100g (numeric)
  • erucic_acid_100g (numeric)
  • nervonic_acid_100g (numeric)
  • trans_fat_100g (numeric)
  • cholesterol_100g (numeric)
  • carbohydrates_100g (numeric)
  • sugars_100g (numeric)
  • sucrose_100g (numeric)
  • glucose_100g (numeric)
  • fructose_100g (numeric)
  • lactose_100g (numeric)
  • maltose_100g (numeric)
  • maltodextrins_100g (numeric)
  • starch_100g (numeric)
  • polyols_100g (numeric)
  • fiber_100g (numeric)
  • proteins_100g (numeric)
  • casein_100g (numeric)
  • serum_proteins_100g (numeric)
  • nucleotides_100g (numeric)
  • salt_100g (numeric)
  • sodium_100g (numeric)
  • alcohol_100g (numeric)
  • vitamin_a_100g (numeric)
  • beta_carotene_100g (numeric)
  • vitamin_d_100g (numeric)
  • vitamin_e_100g (numeric)
  • vitamin_k_100g (numeric)
  • vitamin_c_100g (numeric)
  • vitamin_b1_100g (numeric)
  • vitamin_b2_100g (numeric)
  • vitamin_pp_100g (numeric)
  • vitamin_b6_100g (numeric)
  • vitamin_b9_100g (numeric)
  • vitamin_b12_100g (numeric)
  • biotin_100g (numeric)
  • pantothenic_acid_100g (numeric)
  • silica_100g (numeric)
  • bicarbonate_100g (numeric)
  • potassium_100g (numeric)
  • chloride_100g (numeric)
  • calcium_100g (numeric)
  • phosphorus_100g (numeric)
  • iron_100g (numeric)
  • magnesium_100g (numeric)
  • zinc_100g (numeric)
  • copper_100g (numeric)
  • manganese_100g (numeric)
  • fluoride_100g (numeric)
  • selenium_100g (numeric)
  • chromium_100g (numeric)
  • molybdenum_100g (numeric)
  • iodine_100g (numeric)
  • caffeine_100g (numeric)
  • taurine_100g (numeric)
  • ph_100g (numeric)
  • fruits_vegetables_nuts_100g (numeric)
  • collagen_meat_protein_ratio_100g (numeric)
  • cocoa_100g (numeric)
  • chlorophyl_100g (numeric)
  • carbon_footprint_100g (numeric)
  • nutrition_score_fr_100g (numeric)
  • nutrition_score_uk_100g (numeric)

 

ps:解压后请使用R、Python等工具打开(如library(readr)
en_openfoodfacts_org_products <- read_delim("~/Desktop/en.openfoodfacts.org.products.tsv",
"\t", escape_double = FALSE, trim_ws = TRUE)),数据已确认能正常打开~

 

此资源下载价格为2UB,请先
本文地址:https://www.ushuji.com/medical_health/547.html
关注我们:请关注一下我们的微信公众号:扫描二维码优数集的公众号,公众号:datacamp
版权声明:如非特别说明,数据均来源于互联网公开信息,所有权归原作者所有。优数集仅为方便用户查阅和使用,将数据收集、整理和汇总。如与官方公布存在差异,请以官方公布数据为准。
NEXT:已经是最新一篇了

发表评论


表情

  1. taney911
    taney911 【农民】 @回复

    tsv, 我用excel 2016 打开, 里面中文乱码~ 有啥解决方法没?

    • 优数集
      优数集 【队长】【站长】2018-12-17 at 22:29  回复

      @taney911不要直接用excel打开,先打开一个空excel 然后点Excel 工具栏数据 从文本导入csv

  2. taney911
    taney911 【农民】 @回复

    这样导入中文还是乱码, 编码要选什么? gb2312 也是乱码

  3. taney911
    taney911 【农民】 @回复

    utf-8 一样乱码, 能转成excel 格式, 或者文本格式么?

  4. bigben
    bigben 【农民】 @回复

    乱码怎么破?

    • 优数集
      优数集 【队长】【站长】2019-03-16 at 20:11  回复

      @bigben解压后请使用R、Python等工具打开(如library(readr)
      en_openfoodfacts_org_products <- read_delim("~/Desktop/en.openfoodfacts.org.products.tsv", "\t", escape_double = FALSE, trim_ws = TRUE)),数据已确认能正常打开~

  5. 86047613
    86047613 【农民】 @回复

    办了会员,下了数据!但是怎么打开啊

    • 优数集
      优数集 【队长】【站长】2019-03-16 at 20:12  回复

      @86047613数据在百度云盘,点击下载可看到连接和密码,解压后请使用R、Python等工具打开(如library(readr)
      en_openfoodfacts_org_products <- read_delim("~/Desktop/en.openfoodfacts.org.products.tsv", "\t", escape_double = FALSE, trim_ws = TRUE)),数据已确认能正常打开~

  6. 86047613
    86047613 【农民】 @回复

    数据在哪里???在哪里????

  7. 86047613
    86047613 【农民】 @回复

    为什么出来就是一堆链接!而不是像你上面的表数据