食品营养成分数据集

Dataset structure

The dataset contains a single table, FoodFacts, in CSV form in FoodFacts.csv and in SQLite form in database.sqlite.

The columns in Open Food Facts are as follows:

• code (text)
• url (text)
• creator (text)
• created_t (text)
• created_datetime (text)
• last_modified_t (text)
• last_modified_datetime (text)
• product_name (text)
• generic_name (text)
• quantity (text)
• packaging (text)
• packaging_tags (text)
• brands (text)
• brands_tags (text)
• categories (text)
• categories_tags (text)
• categories_en (text)
• origins (text)
• origins_tags (text)
• manufacturing_places (text)
• manufacturing_places_tags (text)
• labels (text)
• labels_tags (text)
• labels_en (text)
• emb_codes (text)
• emb_codes_tags (text)
• first_packaging_code_geo (text)
• cities (text)
• cities_tags (text)
• purchase_places (text)
• stores (text)
• countries (text)
• countries_tags (text)
• countries_en (text)
• ingredients_text (text)
• allergens (text)
• allergens_en (text)
• traces (text)
• traces_tags (text)
• traces_en (text)
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• additives (text)
• additives_tags (text)
• additives_en (text)
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• ingredients_from_palm_oil (numeric)
• ingredients_from_palm_oil_tags (text)
• ingredients_that_may_be_from_palm_oil_n (numeric)
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• ingredients_that_may_be_from_palm_oil_tags (text)
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• nutrition_grade_fr (text)
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• states (text)
• states_tags (text)
• states_en (text)
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• main_category_en (text)
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• image_small_url (text)
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• energy_from_fat_100g (numeric)
• fat_100g (numeric)
• saturated_fat_100g (numeric)
• butyric_acid_100g (numeric)
• caproic_acid_100g (numeric)
• caprylic_acid_100g (numeric)
• capric_acid_100g (numeric)
• lauric_acid_100g (numeric)
• myristic_acid_100g (numeric)
• palmitic_acid_100g (numeric)
• stearic_acid_100g (numeric)
• arachidic_acid_100g (numeric)
• behenic_acid_100g (numeric)
• lignoceric_acid_100g (numeric)
• cerotic_acid_100g (numeric)
• montanic_acid_100g (numeric)
• melissic_acid_100g (numeric)
• monounsaturated_fat_100g (numeric)
• polyunsaturated_fat_100g (numeric)
• omega_3_fat_100g (numeric)
• alpha_linolenic_acid_100g (numeric)
• eicosapentaenoic_acid_100g (numeric)
• docosahexaenoic_acid_100g (numeric)
• omega_6_fat_100g (numeric)
• linoleic_acid_100g (numeric)
• arachidonic_acid_100g (numeric)
• gamma_linolenic_acid_100g (numeric)
• dihomo_gamma_linolenic_acid_100g (numeric)
• omega_9_fat_100g (numeric)
• oleic_acid_100g (numeric)
• elaidic_acid_100g (numeric)
• gondoic_acid_100g (numeric)
• mead_acid_100g (numeric)
• erucic_acid_100g (numeric)
• nervonic_acid_100g (numeric)
• trans_fat_100g (numeric)
• cholesterol_100g (numeric)
• carbohydrates_100g (numeric)
• sugars_100g (numeric)
• sucrose_100g (numeric)
• glucose_100g (numeric)
• fructose_100g (numeric)
• lactose_100g (numeric)
• maltose_100g (numeric)
• maltodextrins_100g (numeric)
• starch_100g (numeric)
• polyols_100g (numeric)
• fiber_100g (numeric)
• proteins_100g (numeric)
• casein_100g (numeric)
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• nucleotides_100g (numeric)
• salt_100g (numeric)
• sodium_100g (numeric)
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• vitamin_a_100g (numeric)
• beta_carotene_100g (numeric)
• vitamin_d_100g (numeric)
• vitamin_e_100g (numeric)
• vitamin_k_100g (numeric)
• vitamin_c_100g (numeric)
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• vitamin_pp_100g (numeric)
• vitamin_b6_100g (numeric)
• vitamin_b9_100g (numeric)
• vitamin_b12_100g (numeric)
• biotin_100g (numeric)
• pantothenic_acid_100g (numeric)
• silica_100g (numeric)
• bicarbonate_100g (numeric)
• potassium_100g (numeric)
• chloride_100g (numeric)
• calcium_100g (numeric)
• phosphorus_100g (numeric)
• iron_100g (numeric)
• magnesium_100g (numeric)
• zinc_100g (numeric)
• copper_100g (numeric)
• manganese_100g (numeric)
• fluoride_100g (numeric)
• selenium_100g (numeric)
• chromium_100g (numeric)
• molybdenum_100g (numeric)
• iodine_100g (numeric)
• caffeine_100g (numeric)
• taurine_100g (numeric)
• ph_100g (numeric)
• fruits_vegetables_nuts_100g (numeric)
• collagen_meat_protein_ratio_100g (numeric)
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• chlorophyl_100g (numeric)
• carbon_footprint_100g (numeric)
• nutrition_score_fr_100g (numeric)
• nutrition_score_uk_100g (numeric)

ps：解压后请使用R、Python等工具打开(如library(readr)
en_openfoodfacts_org_products <- read_delim("~/Desktop/en.openfoodfacts.org.products.tsv",
"\t", escape_double = FALSE, trim_ws = TRUE))，数据已确认能正常打开~